ご存じの通り、自動車ソフトウェアは業界でホットな話題となっています。モダンな電気自動車会社から伝統的な自動車メーカーまで、誰もがソフトウェアの課題と機会について活発に議論しています。

フォード·モーター社の CEO である Jim Farley 氏は、Fully Charged の最近のインタビューでソフトウェアを適切に開発することの難しさについて語っています。彼は強く主張したのは、「複数のソフトウェアプロバイダーとそれらの間において統合がなされていない」という問題についてです。フォードが電気アーキテクチャの開発を内製化することになったのは、それが理由であると述べています。

Farley 氏は、「伝統的な自動車メーカーにとって、ソフトウェアを適切に開発するのは非常に難しいのです。なぜなら、150 社もの異なる企業によってソフトウェアが作られており、互いに連携していないためです。(中略) 使用するプログラミング言語、ソフトウェアの構造がそれぞれ異なり、コード行数も数百万行に上るので、すべてを把握することすらできません。フォードでは電気アーキテクチャを完全に内製化した背景には、そうした理由があります。しかしその場合、すべてのソフトウェアを自分たちで書く必要があります。ここで問題になるのは、一般的に自動車会社はソフトウェアを書いた経験が一度もない、という事実です。これまでに一度も、です。したがって、当社では自動車を操作するためのソフトウェアを、文字通り初めて書くことになったのです」と述べています。

こうした問題は、フォードだけではなく、テスラも同様に直面しています。Farley 氏は、Twitter のスペースでのインタビューで Elon Musk 氏とソフトウェアに関する対談を行っています。テスラはソフトウェア デファインド ビークル企業においてトップですが、この際、Musk 氏も「自動車のソフトウェアは非常に難しい」と認めています。

ステランティスも例外ではありません。「[ソフトウェア] は過度に複雑かつ高価になっています。(中略) 起動方法すら誰かに聞かないとわからない車もあります」と、ステランティスの CTO、Ned Curic 氏は Grenoble で開催された CEA-Leti の Innovation Day での講演 で述べています。

シトロエン、フィアット、プジョー、アルファロメオ、オペル、ダッジ、ジープ、ボクスホールのブランドで自動車を製造しているステランティスは、現代の自動車がいかに複雑になっているかをよく認識しています。同講演中、Curic 氏は次のように説明しています。「より少ないリソースでより多くの成果を上げる方法を考え出す必要があります。キャビン内の 250 の機能のうち、(中略) 150 の機能を削りました。車両には 270 個のシリコン デバイスが搭載されていますが、これを 70 個にまで減らしました」

ソフトウェアについて、ここまで深く考えているブランドは他にもあります。Reuters Events の最近のレポートでは、コネクテッド ビークルとソフトウェア デファインド ビークルに一貫して焦点を当てています。会議参加者の約 60% も、この分野に興味があると答えています。

このレポートでは、大手メーカーの多くがソフトウェア開発を社内で行っていることも強調されています。アウディの CEO、Markus Duesmann 氏は、ソフトウェアに関する外部との連携は当面予定していないと説明しています。彼は、「現時点では、開発速度の低下と複雑性の増加を招くことになります。そして当社には、十分な人員と拡張性があります」と語ります。

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トヨタの新 CEO 佐藤恒治氏もソフトウェアに注力しています。4 月の発表で、「最新のハードウェアとソフトウェアをつなげることで、クルマとさまざまなソフトウェアが自由につながるようになります。(当社のソフトウェア プラットフォームである) Areneは、こうした進化を支えるプラットフォームとして重要な役割を果たすことになるでしょう。当社は Woven By Toyota とともに、2026 年に向けた次世代 BEV の開発に全力を尽くします」と語っています。

他のブランドも独自のソフトウェア プラットフォームの開発に取り組んでいます。メルセデス·ベンツは、車両の他の部分とつなげ、Google や Nvidia などのテクノロジー企業と連携して構築する新しい MB.OS インフォテインメントシステムの導入を予定しています。メルセデスの CEO、Ola Källenius 氏は、「私たちは、世界で最も魅力的な車を作ることに全力を尽くしています。当社は、自社のオペレーティング システムを自分たちで設計することにしました。チップからクラウドまで、車両のハードウェアおよびソフトウェア コンポーネントに対して完全なアクセスと活用が可能な、独自のアーキテクチャです」と語ります。

AI は実用的な洞察を生み出す

これらの業界リーダーの発言はすべて、メーカーが直面している課題に対処できる解決策が求められていることを示唆しています。AI ベースのツールは、要件からコーディング、継続的インテグレーション、継続的デプロイメント (CI/CD) に至るまで、これらの多くのハードルを克服するのに役立ちます。

自動車メーカーが開発プロセスを加速させ、ソフトアップデートをより早くリリースする方法の 1 つは、Aurora Labs が提供する AI ツールを使用することにあります。これにより、ソフトウェア開発ライフサイクルへのフォーカスとトレースが可能になり、開発からテスト、導入まですべてがスピードアップします。

これらの課題を解決するプロセスには、大きな機会が眠っています。フォード、テスラ、メルセデス·ベンツ、VW、トヨタ、ステランティスなどの業界大手はいずれもこの問題に正面から取り組んでおり、ソフトウェア開発の内製化の価値と課題を認識しています。自動車ブランドがソフトウェアを社内で開発する場合でもアウトソーシングする場合でも、成功の鍵は、ソフトウェアの開発と保守のプロセスで AI ベースのツールが果たす役割を理解することにあります。

常にイノベーションが求められている中、自動車業界のすべての企業は、将来の自動車に不可欠な要素としてソフトウェアの役割をよく考える必要があります。AI を活用して、より迅速かつ効率的な開発サイクルを実現することは、常に進化する市場で存在感と競争力を維持するための鍵となります。メーカーが直面している大きな課題を AI がどのように解決できるかについて詳しく知りたい場合、右記のホワイトペーパーをダウンロードしてください。自動車業界における 5 つのソフトウェア開発の課題と、AI がそれらにどのように対処しているのか。