現在、路上走行前の車両テストでは、車両ソフトウェアのセキュリティと安全性のテストと保証に対して懸命な取り組みが行われていますが、静的コード分析によって実施されるソフトウェア ビューと、実車で実施されるソフトウェアの動作にはギャップがあります。

Aurora Labs の Vehicle Software Intelligence は、ビルド時に静的データを活性化する新しいデータ セットを導入。コードを実際のデバイス上で実行されているかのようにシミュレートし、潜在的なサイバーセキュリティの脆弱性やその他の考えられる安全性の問題を検出します。

サイバーセキュリティのためのAuto Validateは、ビルド フェーズで 4 つの要素を確認できるように設計されています。リアルタイム環境やソース コードへのアクセスは要しません。