システム監視によるエラー事前検出

Aurora Labs の動的分析では、継続的診断で車載機能を継続的に監視しながら、パラメーターに基づく新しいテスト セットを実施。ハッシュ、つまり “サムプリント” が車両ごとに作成されます。これはシステム全体の予想される動作を正確に表すもので、機能間の応答時間がミリ秒単位で示されます。継続的にこのサムプリントを監視すれば、傾向と異常な活動のエラーを検出することができます。こうしたデータ セットを活用して、アップデートが継続的に行われる各車両の健全性レポートを作成し、ダウンタイムの可能性や潜在的なエラーを車両ごとに警告します。

Aurora Labs の Vehicle Software Intelligence が追跡するのは機能的な関係だけではありません。新しいパフォーマンス指標セットによるエンドツーエンドの動作分析も追跡します。継続的に追跡することで、各テストを非常に細かな部分まで比較し、ソフトウェア動作の変化を特定できることがあります。傾向を検出したうえで、予想されるソフトウェア動作や依存関係の詳細なインテリジェンスを使用すれば、潜在的なリスクや脆弱性が見つかります。

Line-of-Code Intelligence は、ソフトウェア エンジニアが問題を迅速に特定して修正できるように、ソフトウェア エラーを引き起こしている特定の行、エラー前およびエラー後の動作、影響、相互依存性、その他の指標に関する明確かつ包括的なインサイトを提供します。