Erkennung von Fehlern im Vorfeld

Dynamic Analysis von Aurora Labs erstellt fortlaufende Diagnosen, indem die Fahrzeugfunktionen kontinuierlich überwacht werden, sowie neue parameterbasierte Tests. Für jedes Fahrzeug werden Hash-Werte oder „Thumbprints“ erzeugt, die eine genaue Beschreibung des erwarteten Verhaltens des gesamten Systems darstellen, und zwar bis zu einer Reaktionszeit von einer Millisekunde zwischen Funktionen. Durch die kontinuierliche Überwachung dieser Thumbprints lassen sich Trends erkennen und abweichende Aktivitäten aufdecken. Anhand dieser Datensätze wird ein Zustandsbericht für jedes Fahrzeug erstellt, der ständig aktualisiert wird und auf die Ausfallwahrscheinlichkeit oder potenzielle Fehler pro Fahrzeug aufmerksam macht.

Vehicle Software Intelligence von Aurora Labs mit künstlicher Intelligenz verfolgt nicht nur funktionale Zusammenhänge, sondern führt auch eine durchgängige Verhaltensanalyse mit einer Reihe neuer Leistungsindikatoren durch. Die kontinuierliche Verfolgung ermöglicht es, selbst kleinste Details zwischen den Tests zu vergleichen und Änderungen im Softwareverhalten zu erkennen. Die Erkennung von Trends in Verbindung mit detaillierten Informationen über erwartetes Softwareverhalten und Abhängigkeiten zeigt potenzielle Risiken und Schwachstellen auf.

Line-of-Code Intelligence bietet eindeutige und umfassende Einblicke in die spezifischen Codezeilen, die Softwarefehler verursachen, das Verhalten vor und nach dem Fehler, die Auswirkungen, die gegenseitige Abhängigkeit und andere Indikatoren, die Softwareingenieuren helfen, Probleme schnell zu erkennen und zu beheben.