Auto Detect
und Vorhersage von Ausfallereignissen
Eine neue Dimension von Softwaretesting
Die KI-basierte Verfolgung kritischer Leistungsindikatoren wie Reaktionszeiten von Funktionsaufrufen, Häufigkeit von Funktionsaufrufen, Aufrufsequenzen, Ressourcenanforderungen und Speicherzuweisungen hilft beim Ermittteln von:
- Randtestfällen
- Leistungsmängeln
- Kompatibilitätsabweichungen
- Verhaltensänderungen zwischen miteinander verbundenen LIBs
- Vergleichenden Analysen
Kontinuierliches, rekursives Softwaretesting zur Erkennung von Fehlern im Vorfeld
Das KI-basierte Auto Detect ermöglicht die proaktive Behebung von Fehlern, indem Trends im Softwareverhalten und Anomalien erkannt werden, bevor sie zu Systemausfällen oder Störungen führen. Laufende Erkennung von Fehlern unterwegs:
- Funktionale Veränderungen
- Abweichungen
- Nicht behobene Fehler
- Cyberangriffe
- Inkompatibilitäten bei Konfiguration und Integration
- Prognose von Ausfallzeiten
Schnellere Fehlerbehebung
Klare und umfassende Ursachenanalyse dahingehend, welche
Codezeilen die Softwarefehler verursachen und welche Softwarefunktionen
zu systemweiten Kommunikationsfehlanpassungen führen.
Auf Basis von maschinellem Lernen
Motorsteuergerät-SW-Änderungserfassung
Motorsteuergerät-SW-Abweichungserfassung
Benachrichtigung zur Ausfallwahrscheinlichkeit der Motorsteuergerät-SW
Weniger als 3 % ECU-Gemeinkosten
Cloudbasierte Verwaltung und Berichterstattung
Anwendungsfälle
Sie möchten erfahren, wie Auto Detect die Unbekannten
in Ihrer Software aufdecken kann?
